営業 = メディア運営

Problem & Solution

営業のパラダイムシフト

「案件を取りに行く」から「企画アイデアで"指名される"」へ

🚫 従来の営業

🔍 案件を探す
📝 提案を考える
📞 個別営業

🚀 これからの営業

💡 仮説を量産する
📰 コンテンツとして公開する
🎯 刺さった相手に送る

💡 「案件を取りに行く」から「企画アイデアで"指名される"」へ

Architecture

AI統合営業の5レイヤー

市場観測からアウトバウンドまで、AIが一気通貫でカバー

市場観測

"需要が発生している場所"を検知する

営業しなくても売れる瞬間を見つける方が強い

コンテンツ生成

問い合わせを生む営業

営業提案そのものを記事として公開すると勝つ

SNS拡散

まだ課題に気づいてない人に刺す

営業は"気づきの提供"で勝つ

PR・外部発信

企画を発表する

営業ではなく"未来提案メディア"になる

AIアウトバウンド

"プレゼン送付"型営業

営業ではなくプレゼン送付に変える

Deep Dive

各レイヤー詳細

クリックして各レイヤーの詳細を確認

市場観測エージェント

▼

データソース

TwitterInstagramイベント情報サイト
地方自治体ニュース商業施設リリース

AIの出力例（営業シグナル）

「ナイトイベントやりたい」→ 営業シグナル
「観光客減ってる」→ 営業シグナル
「新規施設オープン」→ 営業シグナル

コンテンツ生成エージェント最重要

▼

3つのコンテンツ戦略

問題提起型（SEO）: 「商業施設集客アイデア」「ナイトイベント成功事例」→ 検索からリード獲得
提案型（最重要）: 「〇〇駅前にXR水族館を作るなら？」→ 強みと一致する仮説提案
事例分解型: 万博XR事例解説（実績: 大阪・関西万博 XRシューティング）→ 信頼性UP

SNS拡散エージェント

▼

投稿内容: Before/After / 仮想企画（CG付き）/ 地域×体験アイデア
投稿例: 「神戸の○○にXRナイトツアー入れたらこうなる」
AIの役割: 投稿生成 / バズ分析 / フォーマット最適化

PR・外部サービス活用

▼

チャネル: プレスリリース / note・Medium / 無料記事投稿サイト
内容例: 「〇〇市にXR観光導入提案」「未来の商店街の体験設計」
狙い: 検索露出 / 指名問い合わせ / 信頼構築

AIアウトバウンド営業

▼

従来との違い: 「話聞いてください」→「すでに企画作りました」
送付例: 「御社のイベントにこのXR企画どうですか？」
送付例: 「御社施設での回遊性改善案です」

System Flow

全体ループ構造 — これが勝ち筋

7つのステップが無限に循環し、営業成果を加速させる

1SNS・Webから需要検知

2仮説企画生成

3記事化（SEO）

4SNS拡散

5反応分析

6刺さった企画を営業に転用

7受注 → ループ再開

🔄 受注後、再び Step 1 へ — 無限ループで加速

Implementation

Claude Code 実装構成 — 6つのAIエージェント

各エージェントが連携し、営業プロセス全体を自動化

🌍

Trend Agent

SNS/Web収集・トレンド抽出

💡

Idea Agent
(コア)

場所 × 課題 → 体験企画生成

📝

Content Agent

SEO記事生成・note/PR用記事

📣

SNS Agent

投稿生成・バズ分析

💼

Sales Agent

営業文生成・パーソナライズ

📊

Learning Agent

成果分析・改善

Validation

検証 — 3つの問い

問い合わせは増えるか？

増える

XRは「知られてないだけ」。アイデア提示でニーズが顕在化する

営業効率は上がるか？

爆上がり

1件ずつ考える必要がなくなる。既存コンテンツを使い回せる

競争優位になるか？

ほぼ確実にYes

他社は待ち営業。あなたは市場を作る

Action Plan

まずやること — 最初の1ヶ月

STEP 1

コンテンツ10本作る

「〇〇にXR入れるなら」シリーズを企画・記事化

STEP 2

SNS毎日投稿

ビジュアル付き企画を毎日投稿し認知を拡大

STEP 3

10社に提案送る

記事ベースで「企画済み提案」として送付

🎯 SEO流入 + SNS拡散 + 直接営業 → 全部同時に回る